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[프로그래머스/Level2/파이썬3(python3)] 메뉴 리뉴얼

규도자 (gyudoza) 2021. 4. 3. 18:59

[프로그래머스/Level2/파이썬3(python3)] 메뉴 리뉴얼

문제

레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다. 기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다. 단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.

예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면, (각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)

손님 번호주문한 단품메뉴 조합
1번 손님A, B, C, F, G
2번 손님A, C
3번 손님C, D, E
4번 손님A, C, D, E
5번 손님B, C, F, G
6번 손님A, C, D, E, H

가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.

코스 종류메뉴 구성설명
요리 2개 코스A, C1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스C, D, E3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스B, C, F, G1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스A, C, D, E4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.

[문제]

각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.제한사항

  • arr은 길이 1이상, 15이하인 배열입니다.
  • arr의 원소는 100 이하인 자연수입니다.

제한사항

  • orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.

  • orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.

    • 각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
    • 각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
  • course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.

    • course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가 오름차순으로 정렬되어 있습니다.
    • course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
  • 정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로오름차순 정렬해서 return 해주세요.

    • 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
    • 만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
    • orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.

입출력 예

orderscourseresult
["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"][2,3,4]["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"]
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"][2,3,5]["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"]
["XYZ", "XWY", "WXA"][2,3,4]["WX", "XY"]

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
AD가 세 번, CD가 세 번, ACD가 두 번, ADE가 두 번, XYZ 가 두 번 주문됐습니다. 요리 5개를 주문한 손님이 1명 있지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 5개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.

입출력 예 #3
WX가 두 번, XY가 두 번 주문됐습니다. 3명의 손님 모두 단품메뉴를 3개씩 주문했지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 3개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다. 또, 단품메뉴를 4개 이상 주문한 손님은 없으므로, 요리 4개로 구성된 코스요리 또한 새로 추가하지 않습니다.

풀이

from itertools import combinations
def solution(orders, course):
    order_dict = {}
    length_max = [0] * max(course)
    arranged_orders = []
    for order in orders:
        arranged_orders.append(sorted(order))
    for order in arranged_orders:
        for food_count in course:
            for comb in list(combinations(order, food_count)):
                current_course = ''.join(comb)
                if current_course in order_dict:
                    order_dict[current_course] += 1
                else:
                    order_dict[current_course] = 1
                if length_max[len(current_course)-1] < order_dict[current_course]:
                    length_max[len(current_course)-1] = order_dict[current_course]
    result = {k: v for k, v in order_dict.items() if v == length_max[len(k)-1] and v > 1}
    return sorted(list(result.keys()))

설명

코드의 흐름은 이렇다. 먼저 들어온 주문을 알파벳 오름차순으로 정렬한다. 그다음 그 배열을 가지고 만들 수 있는 조합(combinations)을 모두 만든 다음에 해당 조합이 나온 숫자만큼 dict에 count를 해준다. 그리고 동시에 length_max에 각 코스의 길이만큼 제일 많이 나온 코스의 갯수를 갱신해준다. 예를 들어 첫번째 예제에서는 AC가 네 번, CDE가 3번, BCFG와 ACDE가 두번씩 나왔으므로 length_max의 모양은 [0, 4, 3, 2]가 되는 것이다. 여기까지 구했으면 결과값으로 모든 코스를 조사해가면서 그 코스가 1회 이상 나왔는지, 그리고 같은 코스 길이를 가진 다른 코스들보다 제일 많이 나왔는지 조사해서 넣어준 다음에 그것 또한 알파벳 오름차순 정렬하여 반환하면 된다.
 맨 처음에 orders 배열의 원소들을 알파벳 오름차순 처리가 돼있지 않다는 걸 깨닫지 못하고 오답을 냈었는데 3번째 케이스에서 WX가 두 번 들어가있었는데 정렬을 해놓지 않으니 XW와 WX를 다른 코스로 인식하여 제대로 된 답을 도출하고 있지 못했던 것이었다. 그부분만 해결하니 바로 정답처리 돼있다. 아무래도 문제가 길면 길수록 제한사항이나 그런 디테일에 좀 집중하기 힘든 것 같다...

 

다음은 사족이다. 중복문제를 만들지 않기 위한 제작자들의 노고도 이해는 가지만 주기적으로 코드 챌린지에 참여하고 있는데 알고리즘의 난이도는 둘째치고 뭔가 가면 갈수록 문제가 길어지고 이해하기 힘들어진다는 생각이 든다. 플러스로 이건 문제를 풀고 나서 알았는데 파이썬 표준 라이브러리에 collections라는 패키지가 있고 이 안에 Counter라는 클래스가 있는데 이것이 iterable한 자료형에서 동일한 원소의 갯수를 세주는 역할을 한다. 이 함수를 이용하면 좀 더 쉽게 해결할 수 있을 것이다.

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